‌2026年9月21日，Gworg开尔文-贝肯斯坦原生具身智能实验室（Gworg Kelvin-Bekenstein Laboratory for Native Embodied Intelligence，学术简称Gworg-KB Lab）正式成立。‌

本实验室为‌非盈利公益性科学研究组织‌，致力于推动具身智能领域的基础性、原创性研究，所有研究成果将以开放共享的方式服务于全人类科学进步。

关于实验室命名

实验室名称取自现代物理学两大里程碑式的科学基准：

‌开尔文（Kelvin）‌——热力学温度的国际单位制基准，0K（绝对零度）是温度的理论最低极限，象征我们对物理感知精度、信号无噪声传导、计算零误差执行的极致追求。

‌贝肯斯坦（Bekenstein）‌——取自贝肯斯坦界限（Bekenstein Bound），是有限空间内信息容量的理论上限，代表我们在有限算力与空间约束下，突破信息承载边界、实现离线自主智能的研究目标。

以两大物理极限量命名，既是对自然科学基本规律的敬畏，也是我们探索通用人工智能底层本质的决心。

我们的研究方向

当前人工智能产业正面临结构性瓶颈：大模型依托超算算力在数据整理与分类领域表现出色，但缺乏与物理世界实时交互的强化学习能力；行业开发大量投入于"模块拼凑+中间件适配"的表层工作，不同软硬件模块间存在天然的"系统排斥"，协同效率低下；更核心的问题在于，现有路线下的智能体高度依赖互联网与中心化知识库，被束缚在预制的"数据蜘蛛网"中，无法在有限空间内实现真正的离线自主——这是当前人工智能最大的先天缺陷。

‌Gworg-KB实验室认为：真正的人工智能，永远不应该被静态存储在介质中。‌

如果始终走"超级智能搜索"的路线，永远无法触及真正的人工智能。这就好比人类的器官无法移植到动物身上——基因密码在发生排斥。但人工智能系统不存在这一壁垒：在统一的原生操作系统架构下，各类硬件驱动、感知算法、决策模块、执行单元可以实现原生互联、无壁垒协同，从根本上消除"系统排斥"问题。

实验室将依托生命科学（具身认知、神经闭环理论）、物理学（物理信号高保真转换、实体交互约束建模）与计算科学（原生操作系统架构、边缘轻量推理技术）三大领域的交叉融合，聚焦以下核心课题：

‌原生具身智能系统架构‌：探索统一操作系统下多模块原生协同的底层技术路径

‌有限空间离线自主智能‌：突破贝肯斯坦界限下的端侧信息容量与推理效率

‌无排斥跨模块协同机制‌：类比化学均相体系，实现软硬件分子级无缝融合

‌精度与容量的平衡理论‌：在开尔文级感知精度与贝肯斯坦级信息容量间建立最优模型

我们的使命

作为公益性科研组织，Gworg-KB实验室将始终坚持：

基础研究优先‌——不追逐短期商业化成果，聚焦制约行业发展的底层根本性问题
开放共享‌——研究成果向全球学术界开放，推动全行业技术进步
自主原创‌——为中国在通用人工智能底层技术领域探索自主可控的全新路径

‌科学的道路没有终点。‌我们愿以开尔文的精度丈量世界，以贝肯斯坦的容量承载智慧，在具身智能的未知疆域中，踏出属于这个时代的一步。

Gworg开尔文-贝肯斯坦原生具身智能实验室
2026年9月21日